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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3R44M3S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.08.16.25
Última Atualização2018:05.08.16.25.15 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.08.16.25.15
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.44.05 (UTC) administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoRodriguezLoCaSiPiToCh:2017:EsCaEn
TítuloPrevisões de cheias extremas nos horizontes sazonais e de curto e médio prazos na bacia do rio madeira: estudo de caso da enchente de 30 de março de 2014 em porto velho
Ano2017
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho445 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rodriguez, Daniel Andres
2 Lopes, Lucas Garofolo
3 Carriello, Felix
4 Siqueira Júnior, José Lázaro
5 Pinto, Gustavo Luiz
6 Tomasella, Javier
7 Chou, Sin Chan
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JHE3
Grupo1
2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
3
4 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
6
7 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal Fluminense (UFF)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 lucas.garofolo@inpe.br
3 felixcarriello@id.uff.br
4 joselazarosiqueira@gmail.com
5 gustavo.pinto.crz@hotmail.com
6 javier.tomasella@cemaden.gov.br
7 chou.sinchan@cptec.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume69
Número4
Páginas827-836
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2018-05-08 16:25:15 :: simone -> administrator ::
2018-05-08 16:25:16 :: administrator -> simone :: 2017
2018-05-08 16:27:16 :: simone -> administrator :: 2017
2021-01-02 03:44:05 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChavePrevisão de Eventos Extremos
Modelagem Hidrológica
MHD-INPE
Eta-INPE
Bacia do Rio Madeira
Forecast of Extreme Events
Hydrologic Modelling
MHD-INPE
Eta-INPE
Madeira River
ResumoA previsão de níveis de rios é um elemento importante de um sistema de alertas de desastres associados com eventos hidrológicos extremos. Neste trabalho é apresentado o uso de previsões de tempo de curto e médio prazo e de previsões climáticas sazonais por conjunto para monitoramento de cheias extremas em grandes bacias hidrográfi cas. Os resultados do estudo de caso da cheia no Rio Madeira em Porto Velho no ano hidrológico 2013-2104, que teve seu pico em 30 de março de 2014, apresentam um bom desempenho do acoplamento entre o modelo atmosférico Eta-INPE e o modelo hidrológico MHD-INPE para as previsões de vazões. As análises sugerem que as previsões sazonais podem ser utilizadas para indicar a potencial ocorrência de um evento acima dos limiares de alerta e de emergência, enquanto que as previsões de tempo auxiliam na estimativa dos valores extremos uma vez estabelecida a onda de cheia. Este tipo de utilização conjunta de previsões em diferentes escalas permite focalizar com maior antecedência as regiões de impacto potencial. ABSTRACT: The forecast of river levels is an important element of a system for alerts for disaster associated to extreme hydrological events. This work presents the use of short and medium-term weather forecast and climate ensemble seasonal forecast for monitoring extreme fl oods in large-scale basins. The results for this study-case on the Madeira River in Porto Velho during the hydrologic year of 2013-2014, which peaks in March 30, 2014, shows an adequate performance of the coupling between the atmospheric model Eta-INPE and the hydrological model MHD-INPE. The analyzes suggest that seasonal forecasts can be used to indicate the potential occurrence of events above the warning and emergency thresholds, while weather forecasts help in the estimation of extreme values once established the fl ood wave. This combined use of forecasts in different scales helps to focus in advance on potentially impacted regions.
ÁreaCST
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Idiomapt
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Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.50.34 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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